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第四百三十七章 帝国崛起

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    “喂喂!这语音智能助手智能的有些太假了吧?”</br>  “就是,当我们没用过小度小爱小精灵啊?”</br>  “实锤了,这肯定是个‘人工’智能。”</br>  “有本事把客服叫出来啊!”</br>  “大家理解一下,为了节目效果,提前准备几个问题烘托一下气氛而已,多大点儿事儿!”</br>  “制造噱头没跑了,上去那个肯定也是狗托吧?”</br>  听着下面众人的议论,车里的记者翻了个白眼。</br>  是不是狗托,他自己还不清楚吗?</br>  看刚刚那样子,回复几乎无延迟,很难想象是后台的“人工客服”现场编答桉然后转化成机器人语音回复可能有的速度。</br>  光打这些字都不止这点时间了,总不至于对方是只触手怪吧?</br>  这只“八戒”……有点邪门儿啊……</br>  相比于众人的注意力一下被“八戒”吸引,小朋三人却是脸色凝重。</br>  外行们,你们的关注点很明显歪了好么!</br>  价格!价格才是关键啊!</br>  “对方刚刚说多少来着?6.98w?”小朋同学一脸便秘的看向两名同伴。</br>  “是不是搞错了?这价格能卖?就算用最次的材料,这价格都亏到姥姥家了吧?”</br>  “关键是辅助驾驶设备,这才是成本大头!光一个激光雷达就五六万了!”</br>  三人满头雾水,一脸茫然。</br>  对方这价格要是还能有毛利,那整车生产成本得多低?</br>  总不至于买激光雷达送车吧?</br>  “呃……你们说……对方该不会走的是特斯拉的技术路线吧?”</br>  “怎么可能!连我们都做不到!”</br>  众所周知,车辆的辅助驾驶,目前的主流技术路线分别是摄像头视觉、毫米波雷达、激光雷达几种技术路线。</br>  其中激光雷达成本最高,毫米波雷达成本大概只有激光雷达的十分之一,而纯视觉成本最低。</br>  虽然未来自动驾驶的技术一定是“多传感器协同”的,但是就目前而言,传感器越简单,成本越低,对算法和技术要求就越高,这是无法回避的事实。</br>  特斯拉正是以“无激光雷达依赖”为基础,强调通过对算法的优化,仅靠摄像头+毫米波雷达来实现高级辅助智能驾驶。</br>  它不需要知道障碍物具体是什么,只需要知道障碍物存在,即能执行下一步操作!</br>  在技术实力方面,视觉方案要想实现l2的自动驾驶非常困难,国内很多高科技企业都尝试过,均没有成功。</br>  比如最早开始研究自动驾驶的百渡,多年探索的都是采用激光雷达+视觉的融合方案,直到2017年才开始探索纯视觉技术。</br>  倒并不是认为纯视觉会比安全冗余更大的激光雷达方案更好,完全是因为成本因素太过高昂。</br>  几十元的200万素摄像头,跟几万元一个的激光雷达一比较,这技术研发的动力不就来了?</br>  而小朋同学三家新势力,目前采用的也是激光雷达+高精地图的入门级方案,所以设计的车型价位根本不可能低于15w以下。</br>  然而15w以上的售价,还只能实现入门级的自动驾驶,在传统燃油车面前毫无竞争优势,这就是目前智能化新能源车面临的尴尬处境。</br>  技术和成本,才是特斯拉依靠毛豆系列在全球范围内大杀特杀的最大因素!</br>  “呵呵!看来各位对我们今天发布会的主题有些怀疑,那这样吧,我们再请一位嘉宾上台,体验一下我们这款‘会说话的车’!”</br>  这时,台上的鲍总面对众人“狗托”的质疑声浪,主动提出了更换嘉宾。</br>  “来了来了,狗托2号要出场了!”</br>  “戏多演几遍它也成不了真的啊!”</br>  “就是,换人可以,不过这次可不能由鲍总你指定人选!”</br>  “是啊,谁知道会不会又是演员啊?”</br>  “那不如让我来?”</br>  众人惊讶的看向站起来的前排身影。</br>  那不是别人,正是我们的小朋同学!</br>  “咦?那不是何总吗?”</br>  “对啊,没想到他也来了,在他旁边那两位……那不是两位李总嘛!”</br>  鲍总自然早就认出了前排三人,毕竟这新能源车赛道上屈指可数的就这么几家,大家基本也是抬头不见低头见。</br>  “呵呵!何总愿意来当这个体验嘉宾,那就最好不过了。</br>  应该没有人觉得,何总会跟我串通一气吧?”</br>  “不会不会!何总我们绝对信得过!”</br>  终于有一个身份地位被大家认同,绝不会当狗托的人站出来,一众记者和来宾自然纷纷支持。</br>  “多谢!”</br>  小朋同学上台,道谢后接过上一位“嘉宾”递过来的话筒。</br>  不过他没有第一时间进入驾驶室,反而是绕着这台“圣豆士”转了两圈……</br>  “前后两个摄像头,集成adas预警和内外行车记录仪……”</br>  经过一番细致观察,小朋同学脸色有些抽搐。</br>  这配置……不是一般的低,而是太低了……</br>  作为造车人士,他对新能源车的构造自然是异常熟悉,不说庖丁解牛,一眼基本也能判断个七七八八。</br>  可是……别说激光雷达了,毫米波雷达的安装痕迹都没有见着。</br>  那对方这自动泊车到底是怎么实现的?</br>  总不至于是纯视觉吧?</br>  他忍不住看了一眼鲍总,眼神有些古怪。</br>  当下也不说话了,直接就坐进了驾驶室。</br>  “八戒,请问本车的处理器相关配置是什么?”</br>  出乎众人预料的是,他问的第一个问题根本不是测试这个语音交互智能的,而是打探汽车配置。</br>  场中有不少人不明所以,但下面两个同伴却是连连点头。</br>  小朋同学,这一下就问到了关键!</br>  你好,本车主要采用了因特尔公司的芯片作为关键算力支撑。</br>  包括因特尔atom处理器、因特尔movidius视觉处理器、因特尔altai无线通信模块。</br>  除此之外,还搭载了瑞萨电子的mcu控制芯片和艾立信的通信模组。</br>  就这?!</br>  小朋同学看了一眼鲍总,眼神更加古怪了。</br>  这种垃圾配置,也想搞辅助驾驶?开玩笑呢!</br>  这要能成,那对方这就不仅仅是走的“纯视觉”,还特么的需要“低算力”!</br>  毛豆系列都得加个毫米波雷达和高级芯片呢……</br>  这个老六……该不会真的是在发布会上搞虚假宣传吧?</br>  这么多记者朋友呢喂!</br>  真当国家不抓企业家啊?</br>  “呵呵!我倒是不知道,这种低算力配置也能完成辅助驾驶功能,请问你们是怎么做到的呢?”</br>  在自动驾驶中,‘自动泊车’属于低复杂性简单场景。</br>  另外,正如您所说,我们的运算配置在市场上并不属于先进范畴,因此只能在低速状态下完成这一场景运算。</br>  这从一定程度上弥补了硬件上不足。</br>  “呃……”</br>  低速弥补低算力,逻辑上好像没毛病,但完全没有说到点上。</br>  “这么说,这款车已经做到了‘纯视觉’的自动泊车技术咯!”</br>  小朋同学在“纯视觉”三个字上加重了语气。</br>  听到这里,众人哪里还会不明白小朋同学是醉温之意不在酒,完全就是在借着体验“会说话的车”,去探人家“自动泊车”的老底啊!</br>  是的,您的理解无误!</br>  “哗~”台下立刻一阵惊呼。</br>  没想到,这“智能语音助手”居然还当场承认了!</br>  “呵!”</br>  顾及这是人家的现场发布会,小朋同学这才没有当场冷笑出声,却是转头看向一旁的鲍总。</br>  “鲍总,您是否也认同您这位……‘智能助手’的观点?”</br>  “呃……”</br>  鲍总摸了摸鼻子。</br>  一开始我跟你一样,也是不认同的,更觉得对方是在异想天开。</br>  奈何人家技术已经给你湖在脸上了,不认不行啊……</br>  “何总,我刚刚说了,这套‘天璇’系统并不是我们公司的产品,属于战略合作方提供的技术支持。</br>  所以对于技术细节,我肯定没有你这个专家懂。</br>  要不……你继续问问看?”他指了指车子。</br>  小朋同学抽了抽嘴角。</br>  问个屁啊问!</br>  这是老板都编不下去了,只能由专业人士来了对吧?</br>  好!我倒要看看你们能编出个什么花样来!</br>  “这位……八戒,那你能不能跟我说说,你们是怎么解决低算力下复杂停车环境中,障碍物检测和跟踪算法的。”</br>  基于深度学习,结合了经典ssd以及yolo算法,但进行了深度优化。</br>  “咦?”小朋同学没想到对方居然能给出这么专业的回答。</br>  “那针对ssd,你们具体进行了什么优化?”他不信邪的又问道。</br>  主要优化的是vgg16的卷积部分,使其可以使用预训练好的vgg16网络权重,并对其他数据集进行迁移学习,提高模型的通用性。</br>

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