第一百三十九章 数据科学
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九月二十日,星期三。</br> 天气晴转多云,气温26度-19度,西南风2-3级。</br> 清晨。</br> 对纽约里发生那些事,都一无所知的大卫,在家里的卧室爬了起来。</br> 他坐在床边醒了一会儿神,然后穿好衣服,出门洗漱。</br> 大卫打算近几天都去燧石图书馆里,好好学习一下那些已经标记好的书籍。</br> 它们对于现在的大卫来说,太重要了!</br> 大卫洗漱完,整理好背包,拿上它来到了一楼餐厅。</br> 餐桌旁,除了他,包括黑迈克,全家人都在了。</br> “早!”</br> 洛伊萨对着他甜甜的一笑:“大卫哥哥,你可一点也不早,我们马上就要上学去了!”</br> 莎洛尼亚则直接站起来,把她和妹妹的午餐装进书包里:“大卫哥哥,我们吃好了,要去上学了。”</br> 塞拉也放下了刀叉,送两姐妹离开。</br> 黑迈克和洛伊萨互动了一下,笑着跟在塞拉后面送她们出门。</br> 啧!</br> 看来他在这个家里的地位是直线下降啊!</br> 大卫和两个妹妹打了招呼后,坐到餐桌开始吃早餐。</br> 老大卫笑呵呵的看着儿子。</br> 他很敏锐的感觉到了大卫的小心思。</br> “你今天打算干什么?”</br> 大卫没抬头,继续干饭:“我这几天都打算去图书馆,我需要多学习一些专业知识了,只有我在需要它们的时候,才知道它们在我脑子记里,实在是太少了!”</br> 老大卫点点头,只要这小子不再折腾那些危险的事情,那就随他吧。</br> 刚转身回来的黑迈克,听到大卫又要去图书馆,一脸的便秘表情。</br> 他想了一下,找了一个借口。</br> “今天我不陪你去图书馆了,我和老大卫一起去看看汽水厂。”</br> 老大卫父子听了,都哈哈大笑起来。</br> 这个黑大个。。。</br> “好吧,等下你把我送到图书馆,晚上再去接我就行。”</br> 黑迈克乐了:“没问题!快,你应该吃完了吧!我们现在就走吧!”</br> 大卫被催得只能大口吞了手里的三明治,又干了一大杯果汁。</br> 塞拉笑着帮他带了一些午餐,装进袋子里,给大卫拿上。</br> 然后,大卫就被黑迈克拉着出了门。</br> 上了车之后,黑迈克心情不错的打开了车窗,一路上都笑呵呵的。</br> 坐在副驾驶的大卫,歪着头看着他:“伙计,你今天有问题!你是不是有什么事没告诉我!”</br> 黑迈克笑嘻嘻道:“我早上给哈维打了一个电话,他说蒂姆惦记的那个洛瑞已经回纽约了,今天还有她的新电影戏份。我打算等会儿去汽水厂告诉蒂姆那小子!哈哈~”</br> 大卫一阵的无语!</br> “伙计,你可别乱搞!蒂姆他估计过一阵子就忘了洛瑞了,你别让他把这件事搞得没办法收场。”</br> 黑迈克摆手:“要让他了解洛瑞,怎么干最直接?”</br> “怎么办?”</br> “直接带蒂姆去片场啊!带他看看电影到底是怎么拍出来的,也让他明白一下X星的平常生活。”</br> 额。。。</br> “X星能有什么平常生活?洛瑞不拍片的时候,还不是去站街吗?”</br> “哈哈~当然了!不过你现在的那些计划,搞得那些站街女孩们,都快消失在街上了,伙计!”</br> 大卫诧异起来:“林奇和那个卡尔,他们这么效率的吗?是那个净街计划?”</br> 黑迈克耸肩,拐到了拿骚大街上:“前两天咱们夜店开业那晚,你不是也坐车看到街上的景象了吗?那些警察们跟疯子一样的上街驱赶她们,现在她们之中,有很多都被赶到新泽西这边了。”</br> 大卫回想着那晚街面上的情况,警察、街面线人、行人,以往那些都在街上晃悠的美女们,好像真的一个都没看见。</br> 黑迈克在图书馆不远处停了下来。</br> 大卫拿上手里的背包,想了想道:“伙计,等下你回去给波丽打一个电话,说一下服务公司再招人的话,从那些被驱赶的站街美女们里面招一些。这件事我已经跟林奇打过招呼了。”</br> “what?你确定?”</br> “当然伙计!如果她们想要改变自己的生活现状,我们能帮上一点忙。这也是我能想到最好的办法了。”</br> 大卫说完,开门下车,还没走几步,一拍脑袋,回头对黑迈克喊道:“你去哈维那边的时候也告诉他一下,让他和西德里奇家族的人,去站街美女里招一些演员,这样一来又能解决一些人了。”</br> 黑迈克坏笑着点头:“没问题!我会都告诉他们的!晚上5点我来接你!”</br> 大卫比划了一个OK,走向了燧石图书馆。</br> 走进图书馆大门之后。</br> 大卫找到一个小桌子,把背包里面的记事本翻找出来。</br> 按照上面的记录,找到了他今天想要看的书。</br> 1974年出版的《计算机方法的简明调研》,作者彼得·诺尔。</br> 这本书中将数据科学定义为:“处理数据的科学,一旦数据与其代表的事物的关系建立起来,将为其他领域与科学提供借鉴。”</br> 彼得·诺尔在这本书的前言部分,首次明确提出了数据科学的感念:“数据科学是一门给予数据处理的科学。”</br> 并提到了数据科学与数据学的区别。</br> 数据科学,是解决数据问题的科学。</br> 数据学,则侧重于数据处理及其在教育领域中的应用。</br> 大卫感兴趣的是前半部分,数据科学。</br>
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